Redis 超详细教程

一、安装测试

• 安装： sudo apt-get install redis
• 测试性能： redis-benchmark -q -n 10000
• redis的默认端口号为：6379
• redis没有用户、只有密码

二、启动redis服务

sudo /etc/init.d/redis-server status|start|stop|restart

三、客户端连接

1.redis客户端连接redis服务器

redis-cli -h ip地址 -p 6379 -a 密码

2. 测试是否成功连接服务器

# ping如果返回pong则表示已经连接到redis服务器ping

3.redis远程连接

1. 注释掉配置文件中本地ip地址绑定# bind 127.0.0.1 :: 1
2. 关闭保护模式88行 protected-mode no
3. 重启服务sudo /etc/init.d/redis-server restart

四、redis配置及基础命令

1. redis配置文件：

1. redis配置文件 /etc/redis/redis.conf
2. redis密码: requirepass + -密码

2.redis基础命令

• select number: 选择数据库（redis默认有15个数据库， 编号0-14）
• info： 查看redis服务的整体情况
• keys + 正则表达式:# *和？的含义符合正则表达式keys * 匹配数据库中所有keykeys h?llp 匹配hello,hallo等 ?匹配一个任意字符
• type key : 返回当前key的类型
• exists key: 返回当前键是否存在 1：存在 0：不存在
• del key： 删除key
• rename key newkey：重命名key
• flushdb：清除当前数据库数据
• flushall：清除数据库数据

五、redis的数据类型

1.字符串类型

• 字符串、数字、都会转换为字符串来存储
• 以二进制的方式存储在内存中

注意：

key:

• key命名规范可以采用 ----wang：email
• key命名原则1.不宜过长，过长会小号内存，而且在数据中查找这类键值的计算成本搞2.不宜过短，过短可读性比较差

值：

• 一个字符串类型的值最多能存储512M的内容

1.1 字符串类型数据常用命令

• set key value + 可选(nx ex)： 注释--设置一个类型为字符串的key：value ；nx --> not exist（当key不存在与数据库中时候创建key并且对应的值为value） ；ex-->expire 过期时间，单位s。
• get key: 获取key对应的value，返回值为key对应的value 或者'nil'
• strlen key: 获取key长度
• getrange key start stop: 获取key的指定范围[start, stop]双闭区间切片内容
• setrange key index value: 从index开始，使用value替换原内容；并返回最新长度
• append key value：在key对应的原value（字符串后面追加一个字符串。与python列表的append方法相同）
• mset key1 value1 key2 value2 ....：批量添加key:value
• mget key1 key2 key3: 批量获取key1 .... 的值
• incrby key step： 将key对应的value增加指定数值
• decrby key step： 将key对应的value减少指定数
• incr key： +1
• decr key： -1
• incrbyfloat key step：
• 注意：incr、incrby、decr、decrby、incrbyfloat都只能对value是纯数字的字符串操作，否则报错

1.2 再谈过期时间

1.2.1 设置过期时间

默认情况下，key没有过期时间，需要手动指定

方案1：直接用set的ex参数

方案2：使用expire通用命令

1. set key value
2. expire key time #以秒为单位
3. pexpire key time #以毫秒为单位

1.2.2 查看过期时间

使用ttl key 命令：

返回值：

• -1 ：代表当前key没有过期时间
• 大于0： 代表当前key的剩余存活时间
• -2：代表查询的key不存在与数据库中

1.2.3 删除过期时间（把带有过期时间的key变为无过期时间的key）

使用命令 persist key:

返回值：

• 1： 代表删除过期时间成功
• 0：代表当前key没有过期时间，或者key不存在于数据库中

1.3 字符串类型的位操作

1.3.1 SETBIT命令

1. 语法格式：setbit key offset value
2. 说明：设置key对应value（value必须是字符串）的位于offset处的二进制值
3. 参数：offset ---偏移量，从0开始 value : 0/1
4. 注意如果offset大于字符串value的长度时，自动在字符串后面补8bit全0，之后再设置offset位
5. SETBIT命令：key不存在：初始化8bit, 全0key存在：1.满足长度要求直接修改位 2.offset大于value位长时候, 补8bit全0位后再置位

1.3.2 GETBIT命令

1. 语法: getbit key offset
2. 说明：获取指定位的值

1.3.2 BITCOUNT命令

1. 说明：统计key对应value的位中的1的数量，双闭区间
2. 语法：bitcount key start end

2.列表类型

2.1基本概念

1. 元素是字符串类型
2. 列表的头尾增删块，中间增删慢，增删元素是常态（推测是使用双向头尾节点链表）（插入元素顺序与查找结果相反，推测使用头插法建立的链表）
3. 元素可重复
4. 最多包含2^32-1个元素
5. 索引方式与python列表相同

2.2常用命令

2.2.1 增加数据

1.Lpush key value1 value2...

• 说明：从列表头部压入元素
• 返回：list的最新长度

2.Rpush key value1 value2 ....

• 说名：从尾部压入元素
• 返回：list的最新长度

3、RPOPPUSH src dst:

• 说明：从列表src尾部弹出一个元素、压入到泪飙dst的头部
• 返回值：被弹出的元素

4、LINSERT key after|before value newvalue

• 说明：再key对应的列表的指定元素的后/前插入元素
• 返回：如果执行成功，返回泪飙的长度如果没有找到pivot，返回-1如果key不存在或key对应的value为空列表，返回0

2.2.2 查看数据

1.查看列表中的元素

LRANGE key start stop

2. 获取列表长度

LLEN key

2.2.3 删除列表数据

1. 从列表头部弹出一个元素： LPOP key
2. 从列表尾部弹出要给元素： RPOP key
3. 列表头部阻塞弹出，列表为空时阻塞：BLPOP key timeout
4. 列表尾部阻塞弹出，列表为空时阻塞：BRPOP key timeout
5. 注意：BLPOP 和BRPOP说明：如果列表为空或者列表不存在就会阻塞，等待timeout退出或者有数据时候删除数据后退出如果timeout = 0 就是永久阻塞、直到有数据可以谈粗如果多个客户端阻塞再同一个列表上，使用first in first out原则，先到先服务
6. 删除指定元素：LREM key count value说明：（LREM---LREMOVE）count > 0: 表示从头开始搜索列表，移除值为value的元素，数量为countcount < 0：表示从尾开始搜索列表，移除值为value的元素，数量为count绝对值count = 0: 表示移除列表中索引与value值相等的值返回值：被实际移除元素的数量
7. 删除质地的那个范围外的元素，保留指定范围内的元素：LTRIM key start stop [start, stop]双闭区间返回值：ok场景：保存尾部评论最后500条LTRIM weibo:comments 0 499

3.哈希

3.1 基本概念及定义

1. 由field和关联的value组成的键值对
2. field和value是字符串类型
3. 一个hash中最多包含2^32个键值对

3.2 优缺点

• 优点：节约内存空间---特定条件下（字段小于512个，value不超过54个字节）可按需获取字段的值
• 缺点（不适合hash的情况）不能设置value中field字段的过期时间，只能设置最外层key的过期时间存储消耗大于字符串结构

3.3hash类型数据常用命令

1. 设置单个字段（field）：# 设置key对应的hash值中的file和valueHSET key field value# 当key对应的hash值中不存在field时候，添加field字段并设置field的valueHSETNX key field value
2. 设置多个字段HMSET key field value field value
3. 查询key对应hash值的字段个数HLEN key
4. 判断字段是否存在：不存在返回0HEXISTS key field
5. 查询字段值：HGET key field
6. 查询多个字段值HMGET key field1, field2...
7. 查询key对应的值为hash类型的所有键值对（field:value）HGETALL key
8. 查询key对应值为hash类型的数据的所有fieldHKEYS key
9. 查询所有hash类型的valueHVALS key
10. 删除key对应hash值中的filed字段和其对应的valueHDEL key field
11. 加/减法：对key对应的hash值的field字段的数值型value做加法加数为incrementHINCRBY key field incrementHINCRBYFLOAT key field incrementHDECRBY key field decrementHDECRBYFLOAT key field decrement

4. 集合

4.1 redis数据类型：集合的基本概念

1. 无序、去重
2. 元素是字符串类型
3. 最多包含2^32 -1个元素
4. 类似于python中所学的集合

4.2 redis集合的常用命令

1. 增加一个或者多个元素sadd key member1 member2...
2. 查看集合中所有元素smembers key
3. 删除一个或者多个元素，元素不存在时忽略srem key member1 member2...
4. 判断元素是否存在sismember key member
5. 随机返回集合中count个数的元素，默认为1个srandmember key [count]
6. 弹出成员spop key [count]
7. 返回集合中元素的个数scard key
8. 把元素从源集合移动到目标集合（source 和 destination都是key）smove source destination member
9. 差集（key1 - key2）sdiff key1 key2
10. 差集保存到另一个集合中sdiffstore destination key1 key2
11. 交集sinter key1 key2# 交集保存到destinationsinterstore destination key1 key2
12. 并集sunion key1 key2# 并集结果保存到destinationsunionstore destination key1 key2

5. 有序集合

5.1 有序集合的基本概念

1. 有序、去重
2. 元素是字符串类型
3. 每个元素都关联着一个浮点分数值(score)，并按照分支从大到小的顺序排列集合中的元素（分支可以相同）
4. 最多包含2^32-1元素

5.2 常用命令

1. 添加成员：返回值为成功插入到集合中的元素的个数zadd key score1 member1 score2 member2...
2. 查看指定区间(这里的区间指的是集合索引区间)元素（升序）：如果不使用可选参数withscores, 则只显示集合的元素（member）不显示member对应的scorezrange key start stop [withscores]# 例如:zrange key 0 1>>>1)'tongqing'zrange key 0 1 withscores>>>1)'tongqing'>>>2)'122'
3. 查看指定区间（集合索引区间）元素（降序）zrevrange key start stop [withscores]
4. 查看指定区间（scores 的范围）元素zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]# 双开区间zrangebyscore key (min (max [withscores] [limit offset count]# 左开区间zrangebyscore key (min max withscores [limit offset count]# limit offset countzrangebyscore key min max withscores limit 0 3#相当于 显示三条符合查询条件的结果 min/max 表示score在区间【min，max】上，默认双闭区间（使用"（min max"可以开启左开右闭区间）limit：与mysql中的limit用法相同offset：跳过多少个元素不显示count：返回元素总数量
5. 查看指定元素的分值zscore key member
6. 删除成员zrem key member
7. 增加或者减少分值zincrby key increment memberzdecrby key decrement member
8. 返回元素排名（排在升序的第几位，也就相当于是元素的索引值）zrank key member
9. 返回元素逆序排名zrevrank key member
10. 删除score在指定区间内的元素（默认双闭区间，开区间的设置与（4）中相同）zrremrangebyscore key min max
11. 返回集合中元素个数zcard key
12. 返回指定score范围中元素的个数zcount key min max
13. 并集# 使用weihts参数时候并集元素的score乘以相应weight# aggregae参数用来处理多个源集合中元素名相同但score不同（也可以相同）的情况，可以将同名元素相加、取最小值、取最大值： sum|min|maxzunionstore destination numOfKeys key1 key2...[weights] weight1 weight2... aggregate sum|min|max
14. 交集同并集zinterstore destination numOfkeys key1 key2...[weights] weight1 weight2...aggregate sum|min|max

六 、pyredis操作redis(pyredis查询或者pop返回值为元组)

1、此操作流程

1. 导入redis库并且创建redis数据库连接对象import redisrds = redis.Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0, password='1132')
2. 使用连接对象.redis即可命令操作redis数据库rds.set(key,value)
3. 关闭redis连接rds.close()

七、redis事务

1.事务命令

• 开启事务： multi相当于mysql中的begin/start transaction
• 执行命令
• discard：取消该事务中的命令在exec命令之前，类似于mysql中rollback，但mysql中的rollback是撤销已执行的命令，而redis事务中的命令在exec之前并没有执行，而是将命令保存在相应的存储空间中，等待exec命令之后才执行
• exec：相当于mysql中的commit

1.1 redis事务中的乐观锁

• 事务过程中，可以对指定的key进行监听，命令提交时，若事务中某一条命令操作了---已经被另一个命令（这个命令不是当前事务中的命令）修改过的key，则事务不会被执行
• 简而言之：watch key，如果被监控的key在事务执行前被修改则包含对此键key有操作的事务不被执行
• 乐观锁的生存周期为：当一个事务操作了被监控的key，并且成功执行了改事务，则该key的乐观锁被取消，其他key的乐观锁依旧生效

2. python中redis流水线

# 导入redis库# 设置redis连接池的信息pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0, password='1132')# 创建连接池r = redis.Redis(connection_poll = pool)# 利用连接池实例化流水线对象pipe = r.pipeline()# 利用流水线存储redis命令pipe.set('fans',s50)pipe.incr('fans')# 提交流水线中的redis命令pipe.execute()

3.python操作redis操作事务

# 导入redis库# 设置redis连接池的信息pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0, password='1132')# 创建连接池r = redis.Redis(connection_poll = pool)with r.pipeline(transaction=true) as pipe:    pipe.multi()    pipe.lpush('transction', 1)    pipe.lpush('transction', 2)    values = pipe.execute()

八、redis数据持久化存储

1. redis持久化的概念

顾名思义，redis数据持久化过程就是将内存中的redis数据存储到磁盘的过程

2.出发redis的rdb持久化

2.1使用save 命令

• save命令完成之前，redis服务器将会被阻塞，任何操作redis服务器的命令都会被阻塞至save完成2.
• 如果RDB文件已经存在，那么服务器会自动使用新的rdb文件替换旧的rdb文件

2.2使用bgsave创建备份文件

客户端执行过程如下：

1. 客户端发送bgsave给服务器
2. 服务器马上返回 backgroud saving started给客户端
3. 服务器创建子进程做数据备份
4. 服务器继续给客户端提供服务
5. 子进程备份完RDB文件后再告知redisfuwuq