Python内置函数exec和eval

🧩 一、核心概念

简单记忆：

• eval → 计算表达式 → 有返回值
• exec → 执行语句 → 没返回值

🧾 二、基本语法

# eval
eval(expression, globals=None, locals=None)

# exec
exec(object, globals=None, locals=None)

• expression/object：字符串或编译后的代码对象
• globals：可选，全局命名空间字典
• locals：可选，局部命名空间字典

🧩 三、示例

1️⃣ eval 示例

x = 10
y = 5
expr = "x + y"
result = eval(expr)
print(result)  # 输出 15

• 适合动态计算表达式，直接返回值
• 可以访问全局变量和局部变量

ns = {"x": 2, "y": 3}
print(eval("x * y", ns))  # 输出 6

2️⃣ exec 示例

code = """
x = 10
y = 20
z = x + y
print(z)
"""
exec(code)
# 输出 30

• 可以执行多行语句、函数定义、类定义
• 没有返回值，但可以在执行时定义变量或函数

namespace = {}
exec("def add(a, b): return a + b", namespace)
print(namespace["add"](3, 4))  # 输出 7

🧩 四、适用场景

🧠 五、注意事项

1. 安全性 eval / exec 执行的代码可以是任意 Python 代码 如果来源不可信（例如用户输入），会有严重安全风险 推荐使用 globals 和 locals 限制命名空间
2. 性能问题 频繁使用 eval / exec 会比直接代码慢 尽量只在需要动态代码时使用
3. 可读性与调试 exec/eval 的代码不易静态检查和调试 代码错误通常在运行时才发现

🧩 六、对比总结

💡 一句话总结：

eval → 得到结果；exec → 执行语句