Python中没有__dict__属性的类型

这个问题看似简单，其实涉及到 Python 对象模型（Object Model） 的核心机制。

我们来系统讲一下：哪些对象有 __dict__，哪些没有，以及为什么。

🧩 一、__dict__ 是什么？

__dict__ 是一个字典属性，用来存放对象的可写实例属性（attribute storage）。

也就是说：

• 当你对一个对象执行 self.x = 10 时，Python 默认会把这个属性存进对象的 __dict__ 中；
• 这样以后访问 self.x 时，就能在 __dict__ 里找到。

🧩 二、哪些对象有 __dict__

示例👇

class A:
    def __init__(self):
        self.x = 1

a = A()
print(a.__dict__)   # {'x': 1}
print(A.__dict__)   # 类对象的属性（方法、静态变量等）

🧩 三、哪些对象 没有 __dict__

示例👇

x = 10
print(hasattr(x, "__dict__"))  # False

lst = [1, 2, 3]
print(hasattr(lst, "__dict__"))  # False

d = {"a": 1}
print(hasattr(d, "__dict__"))  # False

🧩 四、为什么内建类型没有 __dict__

因为：

1. 性能考虑： 内建类型（int、list、dict 等）是由 C 实现的，数据结构是固定的。 不需要也不允许动态添加属性。
2. 内存占用： 如果每个 int 都有一个 __dict__，那内存会爆炸。
3. 一致性与安全性： 内建类型通常有严格的行为定义，允许用户随意加属性会破坏设计。

🧩 五、可以给内建类型“加属性”吗？

默认不行：

x = 10
x.new_attr = "hi"   # ❌ AttributeError: 'int' object has no attribute 'new_attr'

但你可以“包装”它：

class MyInt(int):
    pass

m = MyInt(5)
m.extra = "hello"
print(m.__dict__)  # {'extra': 'hello'}

✅ 自定义子类实例就有 __dict__，因为它走了普通对象的存储机制。

🧩 六、__slots__ 特殊情况

如果你在类中定义了 __slots__，就会关闭默认的 __dict__：

class B:
    __slots__ = ("x", "y")

b = B()
b.x = 1
print(hasattr(b, "__dict__"))  # False

__slots__ 告诉 Python：

“我只会用这几个固定的属性，不需要动态字典了。”

从而节省内存，加快访问速度。

✅ 七、总结表格

📌 一句话记忆：

✅ “普通对象有 __dict__ 存属性， ❌ 内建类型没有 __dict__（它们的结构是写死的）。”