常见服务发现的解决方案
已于 2025年09月22日 16:31 修改
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👌 来了，我帮你整理一个 常见服务发现方案对比表：
| 方案 | 架构/类型 | 特点 | 优点 | 缺点 | 常见场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| Zookeeper | 集中式注册中心 | 基于树形目录和临时节点 | 强一致性、成熟稳定 | 复杂度高，运维成本大，API 偏底层 | Hadoop、Kafka、早期分布式系统 |
| Consul | 注册中心 + DNS + KV | 内置健康检查，支持多数据中心 | 功能全面（HTTP API、DNS、KV）、集成简单 | 相比 etcd 性能稍弱，依赖 raft 共识 | 微服务、跨数据中心服务发现 |
| etcd | 分布式 KV 存储 | 高可用，Kubernetes 的核心存储 | 性能强，和 K8s 深度结合 | 功能单一，需要额外组件实现健康检查 | Kubernetes、云原生 |
| Eureka | 客户端服务发现 | Netflix 开源，Spring Cloud 标配 | 和 Spring 生态无缝集成，配置简单 | CAP 偏 AP（弱一致性），社区维护较少 | Java 微服务，Spring Cloud |
| Kubernetes Service (CoreDNS) | DNS + 虚拟 IP | Pod 动态 IP 自动注册到 Service | 内置、开箱即用，和容器编排强结合 | 依赖 Kubernetes，不能单独使用 | 云原生应用，Kubernetes 集群 |
| Service Mesh (Istio/Envoy/Linkerd) | Sidecar 代理 | 应用无感知，流量治理 + 服务发现一体化 | 自动负载均衡、熔断、流量控制 | 复杂度高，学习成本大，资源开销 | 大规模微服务，云原生平台 |
✅ 一句话总结：
- 小规模/传统分布式：Zookeeper / Consul
- 云原生：Kubernetes Service + etcd
- 需要流量治理：Service Mesh (Istio, Linkerd, Consul Connect)
- Spring Cloud 生态：Eureka
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