设计模式--适配器模式
适配器模式（Adapter Pattern）是一种结构型设计模式，它允许将一个类的接口转换成客户端希望的另一个接口。适配器模式通常用来解决接口不兼容的问题，它通过引入一个适配器类，允许不兼容的接口之间能够相互通信。适配器模式的概念适配器模式有两个关键组件：目标接口（Target）：这是客户端期...
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Redis的持久化方式
Redis 提供了多种持久化方式，目的是将内存中的数据持久化到磁盘中，以防数据丢失。Redis 提供的持久化方式有两种主要的方式：**RDB（快照）**和 AOF（追加文件），另外也可以同时开启两者来结合它们的优点。下面详细介绍这几种方式：1. RDB（Redis 数据库快照）RDB（Redi...
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Go中的Json处理
在Go中处理JSON数据非常简单，可以通过encoding/json标准库来进行序列化（将Go对象转换为JSON字符串）和反序列化（将JSON字符串转换为Go对象）。下面是一些常见的操作示例：1. 将Go对象编码为JSON（序列化）你可以使用json.Marshal函数将Go对象转换为JSON...
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1. API 设计概览调试/立即执行/一次性执行任务，调用 RPC 接口周期执行并永久保存的代码，存储到指定文件夹中任务信息，包括任务主体、执行周期和回显方式以下是 API 的设计和相关 JSON 配置示例：1.1 创建/更新任务POST /api/v1/task创建或更新一个任务，包含代码、...
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面向对象设计原则
面向对象设计原则（Object-Oriented Design Principles）是指在设计面向对象系统时遵循的一些准则或最佳实践，这些原则有助于提高代码的可重用性、可维护性、可扩展性，并减少代码的耦合度。常见的面向对象设计原则有SOLID原则，它由五个核心原则构成。除此之外，还有其他一些...
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GO语言中type关键字的使用方式
在Go语言中，type 关键字主要用于定义新的类型，或为现有类型创建别名。它是 Go 中类型系统的重要组成部分。下面是 type 关键字的几种常见用法：1. 定义新的类型（自定义类型）你可以使用 type 为现有的类型创建一个新的类型，通常这种类型会有不同的名称，并可以为其添加方法。packa...
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GO语言中的net库简介
Go 的 net 库是一个非常重要的标准库，它提供了对网络协议的支持，尤其是在进行网络编程、构建网络服务和通信时，极大简化了开发工作。net 包提供了多种功能，包括 TCP、UDP、Unix 套接字、DNS 查询等。以下是 net 包的一些核心功能和常见用法的详细介绍。详情见： https:/...
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GO语言WEB编程初识
在 Go 语言中，net/http 是一个非常常用的标准库，专门用于构建 HTTP 客户端和服务器。它提供了丰富的功能来处理 HTTP 请求和响应，支持 HTTP/1.x、HTTP/2 协议，并且可以与第三方库一起使用来简化开发。下面是对 net/http 包的详细介绍。1. 基本概念HTTP...
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GO语言中通道的特性和使用方法
通道（channel）是在 Goroutine 之间进行同步的主要方法。在无缓存的通道上的每一次发送操作都有与其对应的接收操作相匹配，发送和接收操作通常发生在不同的 Goroutine 上（在同一个Goroutine 上执行两个操作很容易导致死锁）。无缓存的通道上的发送操作总在对应的接收操作完...
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GO语言中的原子操作
在 Go 语言中，atomic 包提供了一些常见的原子操作，主要用于在并发环境下确保对共享变量的操作是原子的，不会发生竞态条件。这些操作对于高效地进行并发控制非常重要，特别是在不想使用显式锁的情况下。下面是对 atomic 包中常见原子操作的介绍以及相应的使用实例。1. atomic.Stor...
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GO-利用硬件原子操作和内存瓶子实现的原子操作
Go 语言中的 atomic 包提供了用于原子操作的函数，保证了在多线程（或多 goroutine）环境下对共享数据的访问不会发生竞争条件（race condition），确保操作的一致性和原子性。原子操作是指某个操作在执行过程中不会被中断，它要么完全成功，要么完全失败，不会在执行过程中被其他...
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GO语言实现单例模式
在 Go 语言中，**单例模式（Singleton Pattern）**是一种常见的设计模式，确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点来获取该实例。Go 语言中的单例模式通常通过使用包级变量和 sync 包来实现线程安全。单例模式的实现步骤1. 创建一个全局变量我们需要一个全局的变量来存储...
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Python中使用缓存加速计算
在 Python 中，缓存（Caching）是指将计算的结果保存在内存中，以避免重复的计算过程，从而提高程序的性能。Python 提供了一些现成的类和装饰器来实现缓存功能，最常见的是 functools.lru_cache 装饰器、cachetools 库以及自定义的缓存机制。1. funct...
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Python中的collections.abc的使用方法
在 Python 中，collections.abc 模块提供了许多抽象基类，这些基类定义了集合类型的接口。它们是用于实现自定义集合类型的基础类，也可以用于检查现有对象是否符合特定集合类型的行为。以下是 collections.abc 中每个常见基类的详细介绍和使用示例。1. Iterable...
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Python元编程的相关概念和使用场景介绍
Python 的元编程（Metaprogramming） 是指通过程序来操作、修改、生成或动态控制 Python 程序本身的行为和结构的技术。简言之，元编程就是“编写能够操作代码的代码”。元编程允许你在运行时动态地改变程序的行为，可以极大地提高灵活性和可复用性，尤其在框架、库和工具的设计中。在...
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Python中异常的数据结构
在 Python 中，异常是一种用于标识程序中出现错误或异常情况的机制。异常机制的核心是 异常类，它们通过继承自 BaseException 类形成一个层次结构。Python 中的异常类主要是用来描述不同类型的错误，并提供处理这些错误的机制。理解 Python 中的异常数据结构对于有效的错误处...
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Python中的上下文管理器
with 是 Python 中用于管理资源的一种结构，它是 上下文管理器（Context Manager）的一部分，旨在简化和优化对资源的管理，如文件操作、网络连接、数据库连接等。1. with 语句的基本用途with 语句的目的是让你在代码块执行前后自动管理资源，特别是在资源需要清理（如关闭...
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Python中使用yield实现协程调度
要利用 yield 实现一个好用的协程，首先需要理解协程的基本概念：它是能够挂起（暂停）和恢复执行的函数，可以在不同的地方进行任务切换。这种特性使得协程非常适合 I/O 密集型任务和并发任务的调度。在 Python 中，生成器（通过 yield）是实现协程的一种方式。要实现一个好用的协程，关键...
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Python中的lambda表达式
在 Python 中，lambda 是一种用于创建匿名函数（即没有函数名的函数）的简洁方式。与常规的 def 定义的函数相比，lambda 函数通常用于一些简短的、一次性使用的操作。它们常用于高阶函数、内联回调函数、过滤、映射等场景。lambda 基本语法lambda 参数1, 参数2, .....
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ip rule 和 ip route
ip rule 和 ip route 是 Linux 中网络配置工具 iproute2 套件的两个重要命令，虽然它们都与路由有关，但作用和使用场景不同。下面是它们的主要区别：1. 功能ip route: 主要用于配置和管理系统的 路由表，决定如何将数据包从源地址传递到目标地址。使用 ip ro...
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Python--多重继承：MRO
MRO（Method Resolution Order） 是 Python 中的一种方法解析顺序机制，用于决定在多重继承环境中，调用方法或属性时从哪个类中进行解析。MRO 确保了继承体系中类的解析顺序，避免了多重继承可能带来的歧义问题。MRO 的定义MRO 定义了类中方法和属性的解析优先级。P...
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Python-显示显示调用父类方法的问题
在 class NotRecommended(OrderedDict) 中，通过 OrderedDict.__setitem__(self, key, value) 调用父类的 __setitem__ 方法。这种方式被称为显式调用父类方法，它有一定的优缺点：优点明确性 显式调用让代码清晰地表明...
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Python-子类和虚拟子类
在Python中，子类和虚拟子类是两种不同的概念，它们的区别主要在于继承的方式和目的：1. 子类 (Subclass)定义：子类是通过类的继承机制显式定义的类。特点：用途：通常用于实现类的继承和多态。示例：class Parent: def greet(self): ...
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Python--bytearray、bytes、memoryview的区别与联系
bytearray、bytes 和 memoryview 的区别与联系这三者都是 Python 中处理字节数据的关键对象，它们之间有很多相似之处，但也存在显著的差异。理解它们的特性以及如何选择适当的对象是非常重要的。下面我们详细介绍这三者的区别和联系。1. bytes概念：bytes 是一个不...
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Python-- memryview 介绍
Python 中的 memoryviewmemoryview 是 Python 提供的一个内建类，允许你在不复制数据的情况下操作字节数据。它提供了一种有效的方式来访问和操作可变数据类型（如字节对象、字节数组、bytearray 等）的内存数据。memoryview 对象能够访问数据的内部内存，...
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python-使用array构建高效的存储
在 Python 中，array 是由标准库模块 array 提供的一种数据结构，用于高效存储和操作固定类型的数值数组。与 Python 的内置列表类似，array 可以存储多个元素，但与列表不同的是，array 中的所有元素必须是同一类型，并且类型在数组创建时固定。模块导入使用前需要导入模块...
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python内置函数ord()
ord() 是 Python 内置函数之一，用于返回给定字符的 Unicode（或ASCII）码点（即字符的整数表示）。语法：ord(char)参数：char 是一个字符（长度为1的字符串）。返回值：返回该字符对应的 整数，表示该字符的 Unicode 码点。示例：print(ord('a')...
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Python-何时调用__repr__
__repr__ 是 Python 中的一个特殊方法，当需要得到一个对象的“官方字符串表示”时会被调用。以下是常见调用 __repr__ 的场景：1. 直接在交互式解释器中输入对象时如果在 Python 的交互式解释器中直接输入对象的变量名，而不是显式调用 print，解释器会调用 __rep...
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Python-数据类之dataclasses
Python 中的 dataclassdataclass 是 Python 3.7 引入的一个装饰器，用于简化类的定义，特别适合那些主要用于存储数据的类。它会自动为类生成一些常见的特殊方法，如 __init__、__repr__、__eq__ 等，从而减少样板代码的编写。1. 基本用法from...
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Python-数据类构建器
全面对比和总结 collections.namedtuple、typing.NamedTuple、dataclasses.dataclass 的 Python 用法及其差异，适用于你一文掌握三者的语法、默认值设置、可变性、功能支持等核心要点：✅ Python 中三种结构化数据类型对比特性col...
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